2025 年 4 月，Mind Network 联合创始人 George 博士 受邀参加由 币安 主办的直播 AMA【币安华语大咖面对面AMA】回顾，围绕 “FHE 如何构建 Agentic AI 的可信安全基础设施” 展开深度分享。

George系统阐释了 Mind Network 的愿景与技术路径，分享了 AI 与 Web3 结合中亟需解决的核心问题，以及 Mind Network 如何通过 FHE 技术提供答案。

以下为问答内容的精要整理与要点提炼。

3. 四大安全支柱：可信 Agent 世界的技术基础

为了支撑 Agentic AI 在现实世界中的可信运行，Mind Network 建立了四个核心的安全支柱：

1. 数据安全：通过 FHE 实现用户数据在计算过程中的加密保护；
2. 通信安全：确保 Agent 之间的交互采用加密通道，防止数据泄露与身份伪冒；
3. 计算安全：保障 AI 推理与执行逻辑全程加密、可验证；
4. 共识安全：允许多个 Agent 对同一任务形成可信共识，解决 AI 的概率性错误风险。

FHE 是支撑这四大安全能力的底层数学基础，打破了“计算必须解密”的旧范式，使真正的隐私计算成为可能。

以 DeepSeek 的集成为例，用户可以验证所使用的 DeepSeek 模型是否为官方发布版本，并在保持输入数据私密性的前提下与模型进行交互。这一机制大幅提升了大模型在企业与金融等对隐私要求极高场景中的可用性。

1. FHE 技术在“不互相信任”的真实场景中真的有用吗？能否举例说明？

是的。Mind Network 已在链上部署了一种基于 FHE 的随机数生成机制：多个 Agent 各自提供加密的随机输入，通过加密聚合生成最终随机数。任何参与方都无法篡改或预测最终结果。

这种方式适用于需要隐私保护且无信任基础的协作场景，例如多方共同生成种子、提交模型验证、共识决策等。

4. AgenticWorld 已上线了吗？普通用户可以参与吗？

是的，AgenticWorld 已上线，目前支持创建并注册自己的智能 Agent；在链上参与Hub的工作任务、获得奖励，首个Advance Hub，deepseek Hub已经在昨天上线。

另外，开发者也可以通过参与测试、提交 PR、验证模型等方式，获得 $FHE 激励。